オープンモデルが日本のAIエコシステムを強化
オープンモデルは、国家的なAIエコシステムの基盤として非常に重要です。これにより、組織は自ら制御可能なAIをカスタマイズ、展開、管理できるようになります。日本では、高齢化や労働力の構造変化といった課題に直面しており、労働力の強化、生産性の維持、イノベーションの加速に貢献する、日本の産業に適したAIへの需要が高まっています。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、「あらゆる国や企業は、自国のAIインフラを所有し、管理する必要があります。オープンモデルはそれを可能にします」と述べています。NVIDIAは、日本のAIリーダーたちと共に、オープンなAIエコシステムの構築を推進しています。
NVIDIA Nemotronを活用した日本向け特化型AIの構築事例
日本国内では、開発者がNVIDIA Nemotronのオープンモデルやデータセットを活用し、日本の産業や公共部門のニーズに合わせた特化型AIを構築しています。
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東京科学大学:NVIDIA NemotronのデータセットとNVIDIA NeMo™ソフトウェアスタックを使用し、オープンな基盤モデル「Swallow」シリーズを開発しました。これにより、日本語処理能力やリーズニング能力が強化されています。
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SB Intuitions株式会社とソフトバンク株式会社:SB IntuitionsはNVIDIA Nemotronを活用し、国産生成AIの「Sarashina」シリーズをトレーニングしました。ソフトバンクは、通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」(LTM)を開発し、通信ネットワークの自律的な運用を目指しています。
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Stockmark:NVIDIA Nemotron 3 Nano Omniモデルをベースにした日本語文書理解特化型モデルをリリースしました。また、Nemotron-Personas-Japanデータセットを活用した企業向けナレッジ活用アプリケーションの開発も進めています。
日本の産業を変革するNVIDIA Nemotron
日本の企業は、NVIDIA Nemotronを活用して、重要なサービスの近代化、生産性の向上、そして労働力の支援に取り組んでいます。
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avatarin:NVIDIA NemotronのオープンモデルとNVIDIA NeMoを活用し、企業向けAIエージェント向けの日本語音声認識およびリーズニング機能の開発を進めています。NVIDIA HGX™ B300システムは、プライベートAIインフラストラクチャを提供し、NVIDIA Jetson™は、デジタルアバターシステムを含むエッジAI機能を支えています。
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ENEOSホールディングス:エネルギーおよび素材分野の研究開発におけるエージェント型AIワークフローの高度化に向け、NVIDIA NemotronオープンモデルとNVIDIA AI-Q Blueprint、NVIDIA ALCHEMIを活用し、材料探索を加速させています。
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NTTデータ:自社開発の「tsuzumi 2」モデルの学習データを拡張するためにNVIDIA Nemotron-Personas-Japanを活用し、質問応答精度を向上させました。また、NVIDIA Agent Toolkitを活用したスケーラブルなマルチエージェントフレームワークの展開を検討しています。
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日立製作所:NVIDIA NemotronとNVIDIA Cosmosオープンモデルを同社のITとOTの専門知識と統合し、マルチエージェントオーケストレーションプラットフォームの一環として開発を進めています。
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Sakana AI:同社のモデルルーティングプラットフォーム「Fugu」にNVIDIA Nemotronを統合しました。これにより、各タスクに最適なモデルを動的に選択できるようになり、複雑な実世界のコーディングタスクにおける高性能なAIの実現を支援しています。
オープンかつカスタマイズ可能、あらゆる環境へ展開可能
Nemotronモデルは、モデルの重み、データセット、学習レシピがオープンな形で公開されています。これにより、組織は高い透明性と制御性を確保しつつ、特定の業務ワークフローに合わせてモデルをカスタマイズし、アプリケーションやデータが存在する環境へ直接モデルを展開することが可能です。
開発者はNVIDIA NeMoを使用して、自身のユースケースに合わせてモデルのカスタマイズ、評価、最適化を行い、規制やデータローカライゼーションの要件を満たす環境にモデルを展開できます。
Nemotronモデルは、以下のプラットフォームで利用可能です。
また、NVIDIA NIMマイクロサービスとして、NVIDIA Cloud Partner、推論プラットフォーム、クラウドサービスプロバイダーを通じて利用することもできます。詳細については、NVIDIAのプレスリリースをご確認ください。