消費財業界における商品開発の課題
近年、消費財業界では、SKU（最小在庫管理単位）の増加や販売チャネルの多様化が進み、より多くの商品情報を短期間で複数チャネルに展開することが求められています。しかし、多くの企業では、Excelや部門ごとに分散したデータ管理、属人的な運用、そしてツール間の情報断絶といった課題に直面しています。これらは、商品開発の遅延や手戻り、ブランド体験のばらつきにつながる要因となっていました。
Centric AI Studioの特長とメリット
Centric AI Studioは、これらの課題を解決するために開発されました。商品開発、マーチャンダイジング、調達、マーケティングといった各部門が、最新の商品データとワークフローを共有しながら、リアルタイムかつ並行して業務を進められる環境を提供します。
従来の単独型AIツールが画像生成を高速化できても、商品情報や承認フロー、部門横断プロセスと連携できない場合があるのに対し、Centric AI StudioはCentric PLM™と完全に統合されています。これにより、信頼できる商品データや承認ワークフローとAI生成コンテンツを直接結び付けることが可能です。
Centric SoftwareのCAIO（最高AI責任者）であるVincent Picou氏は、「Centric AI Studioは、商品ライフサイクル全体の業務最適化を目的に設計・開発されたソリューションです。AIが生成したアウトプットを、Centric PLM内の信頼できる商品データや承認プロセスと直接連携できるため、企業は実業務にAIを組み込んだ商品開発へと進化できます」と述べています。
Centric AI Studioが支援する主な業務は以下の通りです。
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商品スケッチ、デザイン案、カラーウェイ、バリエーションの高速生成
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開発初期段階からの商品・素材・品揃えのビジュアル化
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モデル着用画像やライフスタイル画像など販促用ビジュアル生成による撮影工数削減
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マーチャンダイジングや品揃えレビューの迅速化
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サプライヤーとのビジュアルベースのコラボレーション強化
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最新のPLMデータや承認プロセスと連携したAI活用
業務プロセスの変革と市場投入スピードの向上
AIを商品開発ワークフローへ直接組み込むことで、企業は従来の「直列型」の業務プロセスから、「並列型」のプロセスへ移行できると見られています。これにより、開発初期段階での確認・承認を前倒しし、手戻りを削減しながら、市場投入スピードを高める効果が期待されます。
Centric Software CEOのFabrice Canonge氏は、「Centric AI Studioは、生成AIを商品ライフサイクル全体に組み込み、商品データや業務ワークフローと連携させることで、ブランドは意思決定を加速し、商品化プロセス全体の生産性を高めることができます。これは単なる『AIによる画像生成』ではなく、商品開発そのものを、より戦略的でスケーラブルなプロセスへ進化させる取り組みです」とコメントしています。
適用業界と導入事例
Centric AI Studioは、ファッション、アパレル、フットウェア、ラグジュアリー、アウトドア、日用品、化粧品、食品・飲料、総合小売ブランド、メーカー、ODMなど、幅広い業界向けに提供されています。すでにGANTやg-labなど、様々な規模の世界中のファッションブランドで採用され、米国、ドイツ、トルコ、スウェーデン、南アフリカなどで活用されています。
ウェビナー情報
Centric AI Studioの詳細機能や活用イメージについては、今後開催されるウェビナーで紹介されます。
特に、5月28日開催のウェビナー「AIと実行する2026年ファッション企業の生存戦略」では、Centric AI Studioの詳細機能や活用イメージが解説される予定です。商品企画、MD、開発、PLM推進、DX推進の担当者が対象で、AIによる商品企画・デザイン生成、PLM連携による業務変革、商品開発プロセスの並列化、実際の活用デモがご覧いただけます。
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Centric Softwareについて
Centric Softwareは、シリコンバレーに本社を置き、AIを活用した商品コンセプトから市場投入までをサポートする製品ライフサイクル管理プラットフォームを小売、ブランド、メーカーに提供しています。ファッション、ラグジュアリー、フットウェア、アウトドア、日用品、食品・飲料、化粧品・パーソナルケア、総合小売といった業界に特化したソリューションを展開し、高いユーザー採用率と顧客満足度を誇っています。
