診断で終わらせない！東大発sai X aidが生成AI検索の露出最適化を徹底支援

生成AI検索時代に対応する「sai X Boost」サービス開始

東京大学発のAI実装企業である株式会社sai X aidは、2026年4月1日より、生成AI検索における露出最適化（AIO／LLMO）の技術実装までを一気通貫で支援する専門サービス「sai X Boost」の提供を開始しました。

近年、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsといった生成AIが検索の起点となる動きが加速しています。これにより、従来のオーガニック検索からの流入が減少する一方で、AI経由のトラフィックが急増するという構造変化が進んでいます。この市場変化に対応するため、AIO（AI Optimization）／LLMO（LLM Optimization）への投資が急速に拡大しています。

しかし、現場では新たな課題が浮上しています。業界では「月額制ツール」や「診断レポート」が主流ですが、これらはモニタリングや分析、現状把握はできるものの、実際のWebサイト構造化データやサイト設計、コンテンツ実装は企業のエンジニアリソースに依存するため、「ツールは導入したものの、実装が進まない」という状況が頻繁に発生していました。

sai X aidは、この「実行の空白」こそが最大の機会損失であると捉え、ツール提供や診断に留まらず、実装そのものを請け負うサービスとして「sai X Boost」を開始しました。実際の支援実績では、わずか2ヶ月でAI経由トラフィックが約6倍、AI経由の問い合わせが約10倍になるなど、明確な成果が確認されています。

サービス概要：事業に効く実装まで完遂

「sai X Boost」は、生成AI検索におけるブランド可視化を、診断から技術実装、効果測定まで一貫して提供する月額型の伴走支援サービスです。sai X aidのエンジニアが直接担当し、準委任契約でプロジェクトを進めます。

5つの特徴

「sai X Boost」は、以下の5つの特徴で企業のAIO／LLMO対策を強力にサポートします。

1. 「ツール」でも「診断」でもなく、実装を巻き取る
   業界の主流であるSaaSツール提供や診断レポート納品とは異なり、sai X aidのエンジニアが直接Webサイトに手を加えて実装します。これにより、マーケティング責任者は依頼するだけでAIO／LLMO対策を前進させることができます。

2. エンジニアが構造まで踏み込んで実装
   コンテンツ修正やリライトに留まらず、HTMLの構造、構造化データの設計、サイトアーキテクチャまで含めて見直します。具体的な実装範囲は以下の通りです。

   • 構造化データ（JSON-LD / schema.org） の設計・実装

   • Semantic SEO / サイト構造（IA） の再設計

   • llms.txt 設置・AI Bot 対策

   • E-E-A-T 設計（権威性・信頼性シグナルの整備）

   • FAQ / HowTo / Article schema 実装

3. 主要6 LLMへの露出を継続トラッキング
   ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Copilot、Google AI Overviewsの主要6 LLMにおけるブランド・キーワードの露出と引用構造を継続的にモニタリングし、改善サイクルを回します。

4. 既存のAI導入支援との一気通貫
   sai X aidの既存サービス「AXトータルサポート」「AI-BPO」と統合運用が可能です。社内でのAI活用と、社外のAI検索における被引用最適化を、同一ベンダーで設計できます。

実装による改善実績

sai X Boostのサービス提供を通じて、以下の改善実績が確認されています（2026年2月1日時点）。

オーガニック検索からAI検索へのトラフィック構造シフト（Google）

ある実装支援案件（2025年10月～2026年2月）では、市場全体のオーガニック検索流入の減少を、AI検索からの流入が補い、それを上回る結果が得られました。

| 指標 | 開始時 （2025年10月） | 最適化完了時 （2025年12月） | 〜現在 （2026年2月〜） |
| :— | :— |
| AIからのトラフィック | 152 pt | 208 pt | 1,244 pt |
| オーガニック検索 | 約 25,000 pt | 約 25,000 pt | 約 9,500 pt |

• AI経由トラフィックは2ヶ月で約6倍（+598%）に急拡大しました（208pt → 1,244pt）。

• AI経由の問い合わせは施策前と比較して約10倍に増加しました。

• ヒアリング調査結果によると、「成約前提の顧客」が多数を占める傾向が見られます。

• 同期間にオーガニック検索流入は約60%減少（2.5万pt → 0.9万pt）しており、従来のSEOのみでは市場変化によるトラフィック損失を防げないフェーズに突入していることが示唆されます。AI検索への対応が事業成長に直結する状況と言えるでしょう。

ユーザー行動の変化（同案件のヒアリングから）

• 以前: 検索結果のリンクや広告から流入

• 現在: AIの回答で認知し、選択している

ユーザーは「探す」手間を省き、AIが推奨する情報を信頼する傾向が強まっています。

※この数値は特定案件における結果であり、業種・既存サイト状態・施策範囲により改善幅は異なります。

代表コメント

sai X aid 代表の甲斐凛太郎氏は、「AIO／LLMOの市場には優れたモニタリングツールも、精緻な診断サービスも揃いつつあります。しかし現場では『ツールは入れた、レポートも届いた、で、誰が実装するの？』という壁にぶつかっています。私たちは、その実装を巻き取るために動きます。実際にエンジニアが構造まで踏み込んで実装した案件では、わずか2ヶ月でAI経由のトラフィックが約6倍、問い合わせが約10倍に増えました。しかも、AIの回答経由で訪れるユーザーは『すでに比較を終え、選定段階で訪問する』成約前提の顧客が多い傾向があります。AIO／LLMOはコンテンツの問題ではなく、Webサイトの構造そのものをAIにとって理解可能な形に作り変える技術プロジェクトです」とコメントしています。

今後の展望

sai X aidは、今後以下のような展開を予定しています。

• 業種特化版（金融／医療／法務など、規制業種でのコンプライアンス両立型LLMO実装）の提供

• 既存のAI-BPO／AXトータルサポートとの統合エンタープライズプランの開発

• 実装事例の継続的な発信と、改善数値の蓄積による業界貢献

「AIに使われる側」のWebサイト最適化を、ツールでも診断でもなく「実装」で実現する選択肢を、日本企業に提供していく方針です。

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