生成AIの「クエリファンアウト」とは?
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、ユーザーからの質問をそのまま検索するわけではありません。内部で複数の検索クエリに分解し、情報収集を行う「クエリファンアウト(Query Fan-out)」というプロセスを経て回答を生成します。

しかし、この分解プロセスはこれまで企業にとってブラックボックスでした。そのため、AI検索対策を行う際に「どのようなキーワードで記事を書けば、AIに引用されるのか」を正確に把握することが困難だったのです。結果として、人間の想像や推測に基づいたコンテンツ制作が行われ、「記事を公開しても生成AIに引用されない」「競合ばかりが言及される」といった課題が生じていました。
具体的なクエリファンアウトの例
例えば、ユーザーが「スタートアップにおすすめの経理管理ツールを教えて」と質問した場合、Geminiは以下のような複数の検索クエリを内部で生成します。

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このように、ユーザーが直接入力していないキーワードや組み合わせが多数含まれることが特徴です。そして、生成AIはこれらの検索クエリごとに異なるWebページを参照し、最終的な回答と引用元を決定します。

上記の例では、freee.co.jp、itreview.jp、onamae.com、note.comなど、公式サイト・比較サイト・メディアを横断的に参照していることがわかります。

最終的にGeminiは、これらの情報源を統合し、「freee会計」や「マネーフォワード クラウド会計」を自然におすすめツールとして言及する回答を生成します。これは広告やSEO順位ではなく、クエリファンアウトで生成された検索クエリに対して適合していたことが引用の決定要因となっています。
ツールの特徴
本ツールは、以下の機能を無料で提供します。

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実データの抽出:シミュレーションではなく、Geminiが実際に使用した検索クエリを取得します。
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検索意図の可視化:1つの質問がどのような検索意図に分解されたかを可視化します。
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情報源の把握:どのドメイン・サイトが参照されたかを表示します。
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コンテンツ設計への活用:取得したクエリファンアウトを基に、AI検索に最適化された記事タイトルや構成を設計できます。
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CSV出力機能:取得したクエリデータをCSV形式でダウンロードできます。
従来、企業は「このキーワードで書けばAIに引用されるはず」という推測に基づいてコンテンツを制作していましたが、本ツールを活用することで、実際にGeminiが使用する検索クエリを基にした、再現性の高いAI検索対策が可能になります。
活用シーン
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AI検索で自社サービスが引用・言及されない原因を特定したい
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競合がどのようなキーワードで引用されているかを分析したい
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AI検索に最適化された記事タイトルや見出し構成を設計したい
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LLMO(AI検索最適化)施策の効果を可視化したい
今後の展開
Queue株式会社は、本ツールの公開を通じて、企業のAI検索対策における「データドリブン」なアプローチを推進していく予定です。今後は、ChatGPTをはじめとする他の生成AIモデルへの対応拡大や、クエリファンアウトと引用率の相関分析機能の追加など、さらなる機能強化が予定されています。
サービス概要
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ツール名:クエリファンアウト可視化ツール
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提供開始日:2026年2月5日
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料金:無料
会社概要
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会社名:Queue株式会社
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所在地:東京都中央区銀座8丁目17-5 THE HUB 銀座 OCT
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代表者:谷口 太一
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設立:2024年4月
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事業内容:LLMO(AI SEO)事業 / AI受託開発
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従業員数:10人
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資本金:115万円
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