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ジェネラティブエージェンツ、法人向け「AIエージェント開発者養成講座」をリニューアル！実践的なプロジェクト疑似体験で開発から運用まで習得

2026.09.09

AIエージェント開発を取り巻く課題

AIエージェントを業務で継続的に活用するためには、実装だけでなく、評価、改善、運用、そしてプロジェクト推進に関する実践的な知見が不可欠です。多くの企業がAIエージェント開発において、以下のような課題に直面しています。

課題①：評価結果を改善につなげる実践知が不足している
期待通りに動作するAIエージェントを開発しても、その評価指標の設計、トレーシング、評価結果に基づくチューニング、改善サイクルの回し方には実践的な知見が求められます。
課題②：AIエージェント特有のプロジェクト推進方法が確立されていない
AIエージェント開発では、期待する成果や評価基準、運用方針を関係者間で共有し、従来のシステム開発とは異なるアプローチでプロジェクトを進める必要があります。技術面からプロジェクトを推進できる人材が不可欠です。
課題③：AIエージェントの実装アプローチが多様化している
安定性を重視したワークフロー型（エージェンティックワークフロー型）と、ツール実行を主体に自律的に動作する実装（エージェント型）があり、実務では状況に応じた設計が求められます。両方のアプローチを理解することが重要です。

「AIエージェント開発者養成講座」は、これらの企業が抱える課題に対応し、必要な知識と実践力を体系的に習得できるよう設計されています。

リニューアルの3つのポイント

今回のリニューアルでは、企業がAIエージェントを実務で活用するための重要な要素に焦点を当てています。

AIエージェント開発者養成講座リニューアル概要

評価から改善までの実践を強化
オフライン評価・オンライン評価、トレーシング、評価指標の設計、W&B Weaveを用いた評価など、多岐にわたる評価手法を扱います。さらに、評価結果をもとにAIエージェントをチューニングし、改善サイクルを回す一連の流れをハンズオン形式で学習します。W&B Weaveは、Weights & Biasesが提供するLLMアプリケーションやAIエージェント向けのLLMOpsツールであり、日本企業のセキュリティ要件にも対応しやすいことから、本講座の評価ツールとして採用されています。
プロジェクト疑似体験でAIエージェント特有の進め方を学ぶ
業務課題をテーマに、AIエージェントの設計、開発、評価、チューニング、運用までを一つのプロジェクトとして体験します。これにより、個別の技術習得にとどまらず、実際のプロジェクトを技術面から推進する際の具体的な進め方や判断のポイントを学ぶことができます。
エージェント型とエージェンティックワークフロー型の双方に対応
従来のLLM API、Function Calling、LangChain / LangGraphなどに加え、エージェント型の考え方や実装パターンが追加されました。これにより、両アプローチの特徴と適用条件を理解し、業務要件に応じた構成を検討できるようになります。

受講企業様からの声

エンタープライズ・ローコードプラットフォーム「intra-mart」を提供するNTTデータイントラマート様は、リニューアルに先行して本講座を受講されました。

NTTデータイントラマート様の集合写真

受講を通じて、エージェントとエージェンティックワークフローの使い分け、評価設計、RAGなど、AIエージェント開発に必要な知識を体系的に習得。現在は、業務プロセスにAIエージェントやRAGを組み込むPoCなど、実際の開発・検証に講座で得た知見を活用されています。NTTデータイントラマート様のインタビュー記事は、こちらからご覧いただけます。

ご担当者様からは、「システム業界は技術の進展が速いため、意思決定が遅れるとAI活用の機会を逃してしまう可能性があります。企業としてAIを導入したい方針が少しでもお有りでしたら、まずは講座を通じて基本的な知見を得ることが鍵です。経営層や意思決定者が現場と認識をそろえることで、AIの導入や定着も進めやすくなるのではないでしょうか。」というコメントが寄せられています。

また、「“AIエージェントを業務システムに組み込みたいが、どこから始めればいいか分からない”と悩む開発担当者の方にも勧めたいです。この講座では、AIを試すだけで終わらせず、業務フローへの適用方法や評価設計などを体系的に整理できます。」という声も聞かれました。

研修の詳細については、AIエージェント開発者養成講座をご覧ください。

研修概要

講座名	AIエージェント開発者養成講座
対象	AIエージェントの開発担当者、AIエージェント開発プロジェクトを技術面からリードする担当者、AIエージェントの設計・評価・運用に関する技術・推進部門の担当者
前提知識	ChatGPTやClaudeなどの生成AIに触れたことがある、または概要を聞いたことがあること。基本的なソフトウェア開発の知識があること
日数・時間	3日間、合計20.25時間
形式	講義とハンズオン。ブラウザでアクセスできるVSCode環境を提供
主な内容	AIエージェントの体験、構成要素、MCP・スキル・サブエージェント、AIセーフティ、エージェント / エージェンティックワークフロー、RAG、コンテキストエンジニアリング、評価、プロジェクト疑似体験、AIエージェント開発の総まとめ
提供形態	合同研修、個社研修

研修の詳細については、AIエージェント開発者養成講座をご確認ください。

本講座の特徴

プロジェクト疑似体験を含む実践的な内容
本講座は、AIエージェント開発の実務で必要となる情報を重視して構成されています。最新の技術動向を取り入れながら内容を継続的に見直し、講義だけでなくハンズオンとプロジェクト疑似体験を通じて、実装、評価、改善、運用までを体験できます。
経験豊富な講師陣
講師は、AIエージェント関連技術書の著者を含む専門家が担当します。講座範囲を超える質問についても、時間が許す限り回答するとのことです。
本格的なハンズオン環境
実際の開発現場に近い、ブラウザでアクセスできるVSCode環境が提供されます。受講者のPCへの個別インストールを最小限に抑え、研修中はAIエージェント開発の学習に集中できる環境が整えられています。

担当取締役からのコメント

担当取締役は、「AIエージェントは、単にLLMを業務システムに組み込む段階から、業務の目的に応じて自律的に行動し、人と協働しながら成果を出す段階へ進みつつあります。一方で、企業がAIエージェントを実業務で活用するためには、実装技術だけでなく、評価、改善、運用、そしてプロジェクトを進めるための共通理解が欠かせません。」と述べています。

担当取締役のコメント