東京大学 松尾・岩澤研究室、秋学期向けAI・データサイエンス講座の募集を開始
東京大学大学院 工学系研究科 松尾・岩澤研究室は、今秋から開講するAI・データサイエンス講座の募集一覧を公開しました。これらの講座は、AIの基礎から応用、発展レベルまで幅広く網羅しており、オンラインで全国どこからでも無料で受講できるのが大きな特徴です。

松尾・岩澤研究室は「知能を創る」をビジョンに掲げ、AIの基礎研究で得られた知見を基に年間30以上の講座を提供しています。中学生から大学院生まで、文系・理系を問わず多様な学生が学習できる機会を提供しており、特に秋学期は多くの講座が募集される時期となっています。場所や経済的な制約を気にすることなく学べる環境が整えられているのは、学習者にとって非常に魅力的です。
現在募集中の講座一覧はこちらから確認できます。
※一部の講座は学生だけでなく社会人も受講対象です。
習熟度別!注目のAI講座ラインナップ
松尾・岩澤研究室では、学習者のレベルや目的に応じた多彩な講座が用意されています。
レベル1講座:AIの基礎知識を習得する
-
グローバル消費インテリジェンス寄付講座|GCI 2026 Winter
-
データサイエンスを通じてAIの基本的な考え方を学び、ビジネス課題解決に役立つデータ活用スキルを身につけます。プログラミング経験のない文系学生や初学者も安心して参加できます。
-
-
AXエバンジェリスト講座|AX推進講座 2026
-
生成AIの基本操作から業務での活用法、社内への展開ポイントまでを実践的に学び、「AXエバンジェリスト」としてAI導入・定着を推進できる知識を習得します。ハンズオン演習とケーススタディが充実しています。
-
-
深層学習Deep Learning講座|2026 Autumn(E資格認定プログラム)
-
ニューラルネットワークの解説から自然言語処理、深層生成モデルまで、Deep Learningの基礎を実践的に学べる講座です。半数以上の回で演習が行われ、技術習得を強力にサポートします。
-
レベル2講座:学んだ知識を実践に活かす
-
AIエンジニアリング実践データサイエンス講座|2026 Autumn
-
AIアプリケーションを実際に構築しながら、RAG・MLOps・評価設計・AIエージェントといったAI時代のエンジニアリング実践知を、座学と演習を通じて習得します。
-
レベル3講座:発展的な内容で問題解決や研究を目指す
-
大規模言語モデル2 Deep Learning応用講座|2026 Summer
-
LLMの社会実装に不可欠な技術を本格的に学ぶ実践型講座です。毎年恒例の「個人型LLM開発コンペ」も開催され、受講者同士の技術競争が学びを深めます。
-
-
Physical AI 応用編2 知能ロボティクス講座|2026 Autumn
-
ロボット工学の基礎理論を体系的に学び、最新のAI技術と融合させるための考え方や実践的な知識を身につけます。
-
-
世界モデル|Deep Learning応用講座2026
-
AIが実世界をどのように捉えるのかをテーマに、実世界で動作するAIの中核技術である「世界モデル」を軸に、最新の深層学習技術を習得することを目指します。
-
今後の展開と松尾・岩澤研究室について
松尾・岩澤研究室は、これまで10年以上にわたる『データサイエンティスト育成講座』や『Deep Learning講座』の運営実績を基に、常に進化するAI技術や社会のニーズを捉えた講座を開発・提供し続けています。技術変化の激しい領域だからこそ、知識を体系的に整理し、誰もが学びやすい形で学習機会を提供することに力を入れています。今後も、基礎研究で培った知見を社会に還元し、より多くの学生が実社会で役立つAI・データサイエンスを学べる機会を提供していく方針です。
松尾・岩澤研究室は「知能を創る」をビジョンに、ディープラーニングの研究を推進しています。世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究のほか、講義や企業との共同研究、学生起業家の育成支援などを通じて、基礎研究の成果を社会に還元しています。
最新情報や関連ニュースは、以下の公式情報から確認できます。
-
公式ホームページ:https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/
-
公式Xアカウント:https://x.com/Matsuo_Lab
-
公式Facebookアカウント:https://www.facebook.com/weblabmatsuo