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ブラックボックス化したIBM i、AIでどう変わる？機能追加・コード修正のウェビナー開催

2026.05.14

ブラックボックス化したIBM i、AIで機能追加・コード修正の可能性を探るウェビナー

長きにわたり企業の基幹業務を支えてきたIBM iシステムは、その高い信頼性と安定性で知られています。しかし、担当者の高齢化、ドキュメントの不足、そして度重なる改修の積み重ねにより、システム全体像が見えにくくなり、「ブラックボックス化」しているケースが少なくありません。

近年、急速に進化する生成AIは、このブラックボックス化したIBM iの課題解決に新たな光を当てています。コード解析、仕様書生成、影響範囲分析、テスト設計など、AIの活用範囲は広がりを見せており、改修や保守の効率化への期待が高まっています。

ウェビナー告知画像

AI活用成功の鍵は「現状把握」と「目的設計」

生成AIの可能性に期待が集まる一方で、「何から手をつけるべきか分からない」という声も聞かれます。資産の全体像が不明確なままAIツールを導入しても、期待通りの成果が得られない可能性があります。例えば、稼働していないソースコードをAIに解析させたり、改修の影響範囲が整理されていないためにAIの出力結果を適切に評価できなかったりするケースも考えられます。

AIを効果的に活用するためには、まずシステムの実態を正確に把握し、その上で具体的な目的を明確にすることが不可欠です。そして、用途に応じてAIツールを使い分け、段階的に活用を広げていく「実践的な道筋」が求められます。

資産把握から運用定着までをカバーするAI活用術

本ウェビナーでは、生成AIの導入自体を目的とするのではなく、技術継承、改修の高度化、設計情報の整備、運用効率化といった現実的な課題解決に焦点を当て、具体的なAI活用策を解説します。

ブラックボックス化したIBM i環境を「理解」「計画・生成」「実行・定着」の3段階で整理し、それぞれのフェーズで最適なAIツールをどのように役割分担させ、連携させるかを明らかにします。具体的には、IBM i資産の構造や依存関係、影響範囲を可視化する「X-Analysis」、要件整理からコード修正までを支援する「IBM Bob」、そして業務の仕組み化を担う「watsonx Orchestrate」といったツール群が紹介されます。それぞれの強みと連携させる意味が詳しく解説されるでしょう。

GxPグループは、X-Analysisの日本総販売代理店としての知見と、watsonx Orchestrateの自社導入経験を活かし、今後はIBM Bobを含めた3製品を融合させたソリューションとして展開していくとのことです。ウェビナーでは、その具体的な考え方と、AI活用への現実的な第一歩が分かりやすく紹介されます。