生成AIイラスト、最も使われる活用方法は?500人調査で判明した実態と課題

調査概要

  • 調査対象: 生成AIイラストを作成したことがある人

  • 調査期間: 2025年12月1日~5日

  • 調査機関: 自社調査

  • 調査方法: インターネットによる任意回答

  • 有効回答数: 500人(女性311人/男性189人)

  • 回答者の年代: 10代 3.0%/20代 22.4%/30代 33.0%/40代 22.4%/50代以上 19.2%

調査結果サマリー

  • 生成AIイラストの活用方法は「アイコン画像の作成」が最多

  • 生成AIイラストの使用頻度は「数回程度」が最多

  • 生成AIイラストを使ってみて良かったことは「作業効率が上がった」

  • 生成AIイラストを使ってみて困ったことは「思い通りのイラストが出ない」

生成AIイラストの活用方法は「アイコン画像の作成」が1位

生成AIイラストの活用方法について尋ねたところ、最も多かった回答は「アイコン画像の作成(36.8%)」でした。次いで「イラストのアイデア出し(15.6%)」、「仲間内で楽しむ(13.2%)」、「サムネイル画像の作成(10.4%)」と続きます。

生成AIイラストの活用方法ランキング

1位:アイコン画像の作成

LINEのプロフィール写真やマッチングアプリのアイコンなど、SNSやアプリでの個人表現に活用されています。顔写真を公開することに抵抗がある人が、AIイラストを通じて自分らしさを表現し、安心して利用できる点が支持されています。

2位:イラストのアイデア出し

Web画像素材のアイデア出しや、趣味のイラスト制作における発想の参考として利用されています。生成AIは、描画の構図やモチーフがワンパターンになるという悩みを解消し、短時間で多様な提案を出すことで、クリエイターの発想の幅を広げる手助けとなっています。

3位:仲間内で楽しむ

SNSで流行したドット風の絵を友人と共有したり、好きなアーティストをイラスト化してデザインの良さを共有し合ったりと、エンターテイメントとして楽しまれています。スキルを問わず気軽にイラストを作成できるため、人とのつながりを促進するツールとしても機能しているようです。

4位:サムネイル画像の作成

YouTube動画やブログ記事のサムネイルとして活用されています。視聴者や読者の興味を引きつけるサムネイルは、時間とデザイン力を要しますが、生成AIを用いることで、テーマに合うビジュアルを短時間で手軽に作成できる点が評価されています。

5位:資料内の挿絵作成

プレゼン資料や企画書など、仕事で使う資料の挿絵として利用されています。文字だけでは伝わりにくい内容も、生成AIが作成したイラストを添えることで、相手にイメージが伝わりやすくなる効果が期待できます。

6位:イメージ案のアイデア出し

日常のコーディネートの検討や、デザインの外注時に「こんなイメージで」と伝えるための参考画像として活用されています。漠然としたイメージを具現化することで、検討プロセスをスムーズにし、外注時の認識のズレを防ぐ効果も期待できるでしょう。

7位:SNS投稿用画像の作成

会社のSNS投稿や個人の情報発信において、投稿を目立たせ、わかりやすくするための画像として利用されています。毎回凝った画像を用意する手間と時間を削減し、テーマに合ったイラストを短時間で作成できる点が便利とされています。

8位:LINEスタンプの作成

オリジナルのLINEスタンプを作成し、利用・販売する際にも生成AIが活用されています。生成AIの登場により、LINEスタンプ制作のハードルが格段に下がり、より多くの人が創作活動を楽しめるようになりました。

生成AIイラストの使用頻度

生成AIイラストの利用頻度について尋ねたところ、「(これまでに)数回程度(25.0%)」と回答した人が最も多く、日常的に利用していない層も一定数いることがわかりました。一方で、週1回以上のペースで定期的に活用している人は全体の41.8%に上ります。高頻度で活用している人は、SNS投稿、サムネイル作成などの情報発信、資料の挿絵といった仕事関係、アイデア出しなどのイラスト作成関連での利用が多い傾向が見られました。

生成AIイラストを使う頻度

生成AIイラストを使ってみて良かったことは「作業効率が上がった」

生成AIイラストを利用して良かったことのトップは、「作業効率が上がった(40.6%)」でした。次いで「思い通りのイラストが作れた(27.8%)」が続きます。他にも「自分ではできないことができる」「新しいアイデアを得られる」「単純に楽しい」といった回答が多く、生成AIが創作活動の幅を広げたり、スキルを補完したりする役割を果たしていることが伺えます。

生成AIイラストを使ってみて良かったこと

1位:作業効率が上がった

生成AIは、数行の簡単な指示で短時間に高品質な画像を生成できるため、デザインを考える時間、イラストを描く手間、ストックイラストを探す手間などを大幅に削減します。イラストレーターへの依頼にかかる時間や労力も不要となるため、作業効率の向上に大きく貢献しています。

2位:思い通りのイラストが作れた

イラスト制作では、ユーザーや依頼主の理想と完成品にズレが生じやすいものですが、生成AIでは細かな指示や修正を重ねることで、理想に近いイラストを作成できるケースも少なくありません。

3位:自分ではできないことができる

イラストスキルがない人でも、生成AIを使えば思い描いたイラストを自ら作成できます。また、イラストスキルがある人にとっても、苦手な背景や特定のテイストを補完するツールとして活用することで、仕事の幅を広げる可能性を秘めています。

4位:新しいアイデアを得られる

生成AIは、膨大な学習データに基づいて、個人の経験にとらわれない多様なパターンやバリエーションのアイデアを提案します。自分だけでは思いつかないような構図や配色、組み合わせを見せてくれるため、新しい発想の源として活用されています。

5位:単純に楽しい

生成AIイラストは、実用的なツールとしてだけでなく、好きなキャラクターの服をデザインしたり、想像通りの絵を試行錯誤して作ったりと、遊び道具としても楽しまれています。特に「仲間内で楽しむ」という活用方法と関連性が高いでしょう。

生成AIイラストを使ってみて困ったことは「思い通りのイラストが出ない」

生成AIイラストの利用で困ったことの圧倒的1位は、「思い通りのイラストが出ない(54.8%)」でした。次いで「修正指示が伝わりにくい(18.0%)」、「権利関係に不安がある(13.2%)」といった課題も多く挙げられています。

生成AIイラストを使ってみて困ったこと

1位:思い通りのイラストが出ない

画像生成AIは、テキストでの指示を解釈して絵を作成するため、ユーザーの細かな意図やニュアンスが伝わりにくいことがあります。また、多くのAIが英語で学習しているため、日本語での指示だと正確な意味を掴みにくい可能性も。文字をイラスト化する際に文字化けするなどの弱点も指摘されています。

2位:修正指示が伝わりにくい

現在の画像生成AIは、部分修正が苦手な傾向にあります。多くの場合、イラスト全体を再生成する仕組みのため、「ここだけ直したい」というユーザーの意図が反映されにくく、関係ない部分まで大きく変わってしまうことにストレスを感じる人も少なくありません。

3位:権利関係に不安がある

AIが生成した画像に関する著作権や肖像権、類似性の問題についてのルールや法律の整備はまだ不十分です。このため、「SNSに投稿して良いのか」「商用利用は可能なのか」といった判断が難しく、ユーザーの不安につながっています。AIが学習するデータの透明性も課題です。

4位:不自然な画像になりやすい

生成AIは、物理法則や人体構造の理解がまだ完全ではありません。そのため、人間の指が多かったり少なかったり、姿勢がおかしいなど、人間が見ればすぐに不自然と気づくようなミスが発生することがあります。

5位:生成に時間がかかる

画像生成AIによっては、生成に時間がかかることがあります。テキスト生成に比べて画像生成は処理が複雑なため時間がかかりやすく、クラウド型のAIではサーバーの混雑、無料版では優先順位の低さなどが原因で、さらに時間がかかるケースもあります。

まとめ

今回の調査から、生成AIイラストはアイコン作成のような身近な用途から、ビジネス資料の挿絵、イラストデザインのアイデア出しまで、多岐にわたる場面で活用されていることが明らかになりました。その利用の背景には、作業効率の向上といった実用的なメリットだけでなく、「単純に楽しい」「表現活動の幅が広がる」といった側面も大きく影響しているようです。

一方で、利用者は「思い通りのイラストが出ない」「修正が難しい」といった操作上の課題や、「権利関係に不安がある」という根深い懸念も抱えています。特に権利問題については、安心して使える環境の整備が強く望まれます。生成AIが持つ可能性を最大限に引き出し、より多くの人が安心して活用できる未来が期待されます。

伊本貴士氏の考察

メディアスケッチ株式会社 代表取締役の伊本貴士氏は、今回のアンケート結果に対し、以下のように考察しています。

「生成AIは驚くほど進化しており、漫画などを描くこともできます。一方で、そのクオリティについては、人間と同じ感性を持っているわけではありません。そのため、感情を揺さぶる作品を創るという点では、人間には及ばないと考える人が多いと思います。
アンケートを見ても、アイコン、サムネイル、挿絵、SNSの投稿画像など、質より効率が重視される用途で利用している人が多い結果となっています。生成AIが進化したとしても、高いクオリティは人間が、高い効率はAIが担う世界に向かうと思われます。
また、イラストのアイデア出しが2位となっていますが、人間の補助ツールとしてAIを使うなど、人とAIが協力して作業する場面がプロの現場でも増えています。つまり、イラストを描く力のある人が、AIをアイデア出しや下書き、色塗りの補助に使うことで、効率よくクオリティの高い作品を作り出すようになる可能性があると思います。」

監修者紹介

伊本貴士氏
伊本 貴士(いもと たかし)
メディアスケッチ株式会社 代表取締役、サイバー大学 客員准教授

NECソフト株式会社(現 NECソリューションイノベータ株式会社)、フューチャーアーキテクト株式会社を経て、メディアスケッチ株式会社を設立。企業のDX支援を主軸とし、IoTデバイスやAI開発に関する戦略策定、研究開発支援、人材育成支援などを展開。地方自治体への支援にも積極的に取り組み、デジタル技術の伝道師として、テレビやラジオなどの番組にも出演。

著書

Webサイト

アタムアカデミーについて

アタムアカデミーは、「イラスト教育により子供の可能性を最大化する」をビジョンに掲げ、2020年5月よりサービス提供を開始したオンラインイラスト教室です。現在、小中学生を中心に日本全国から生徒が通う、日本最大級のイラスト教室へと成長しています。

【データの引用・転載についてのお願い】
本記事の調査結果・画像をご利用いただく際は、必ずアタムアカデミーのURL(https://atam-academy.com/)へのリンク設置をお願いいたします。

最近の記事
PAGE TOP