NVIDIA BioNeMoプラットフォームが創薬AIを加速!主要ライフサイエンス企業が続々採用

BioNeMoプラットフォームの最新機能

BioNeMoの拡張には、以下のような新しい機能が含まれています。

  • RNA構造予測に特化した「RNAProモデル」

  • AIが設計した薬剤の合成可能性を保証する「ReaSyn v2モデル」

    • これらは新しいNVIDIA Claraオープンモデルとして公開されました。
  • 生物学的基盤モデルのトレーニング、カスタマイズ、展開を効率的に高速化する「BioNeMo Recipes」

  • GPUアクセラレーションに対応した分子設計向け化学情報学ツール「nvMolKit」を含む「BioNeMoデータ処理ライブラリ」

NVIDIAのヘルスケア担当バイスプレジデントであるキンバリー・パウエル氏は、「BioNeMoは実験データをAIの知能へと変換し、全ての実験が次の発見につながるよう支援することで、研究者が生物学の最も困難な課題に取り組むための新たな最先端モデル構築をサポートします」と述べています。

LillyとNVIDIAの共同イノベーションラボ

LillyはNVIDIAと協力し、創薬における長期的な課題解決に焦点を当てた共同イノベーションラボの開設を発表しました。

このコラボレーションは、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、AI、ロボティクスに関する専門知識と、Lillyの世界的な創薬・開発の専門性を融合させるものです。NVIDIA BioNeMoプラットフォームとLillyのエージェント型ラボが連携し、Lillyの化学者や生物学者をサポートすることで、創薬に革命をもたらす可能性のある課題に取り組んでいきます。

このラボの立ち上げは、LillyがNVIDIA DGX SuperPOD™を導入し、バイオファーマで最も強力なAIファクトリーを構築したことに続くものです。今後5年間で、人材、インフラ、コンピューティングへの総投資額は最大10億ドルに達する見込みです。

Thermo FisherとNVIDIAによる自律型ラボインフラ

Thermo FisherもNVIDIAと協力し、科学機器のインテリジェント化とラボの自律化を目指しています。両社の協力により、科学研究ラボは拡張可能で自動化されたデータファクトリーへと変革されることが期待されます。

  • 統合エッジツークラウドのAIコンピューティング: NVIDIA DGX Spark™ デスクトップスーパーコンピューターを活用し、ラボのエッジからクラウドまでシームレスなコンピューティングファブリックを提供します。

  • ラボオーケストレーション向けのマルチエージェントシステム: NVIDIA NeMo™ ソフトウェアスイートを活用し、人的介入なしでプロトコル生成、実験実行、リアルタイム品質管理が可能なエージェント型ワークフローを開発します。

  • 自律型データ分析: BioNeMoツールを統合し、機器出力をリアルタイムで自律的に解釈することで、生データから実践的な科学的洞察への移行を加速させます。

AI創薬エコシステムの拡大

世界中のイノベーターがBioNeMoプラットフォームを活用し、創薬向けのAIの未来を築いています。これにより、開発者は産業規模のAI駆動型アプローチを採用し、生物学の理解と潜在的な薬剤の設計を進めています。

BioNeMoを活用している企業には、Basecamp Research、Boltz PBC、Chai Discovery、Nateraなどがあり、それぞれが独自の基盤モデルやソフトウェアプラットフォームを開発・展開しています。Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold、Terray TherapeuticsもBioNeMoプラットフォームを活用したモデルを公開しています。

未来のデジタルラボを構築するAI科学者たち

科学的発見を加速させるためには、科学データの収集、分析、仮説構築、実験設計のためのエージェント型ワークフローが不可欠です。NVIDIAのオープンモデルとNVIDIA NeMoフレームワークを活用し、ドメイン固有の科学エージェントを構築するAI科学企業のエコシステムが拡大しています。

  • Edison Scientificは、自律発見向けAI科学者「Kosmos」を発表しました。

  • Tetrascienceは、Thermo Fisher Scientificと協力し、AIワークフローを推進しています。

  • Owkinは、膨大な患者データでトレーニングされた生物学モデル「OwkinZero」を発表しました。

その他、Benchling、CytoReason、HelixAI、Potatoなどの企業も、AI科学向けにNVIDIA NeMoやNVIDIA NIM™ マイクロサービスを活用しています。

ロボティクスと物理AIの融合

デジタルエージェント型システムを物理的なラボに接続することで、インシリコでの実験と実世界での検証のループが生まれます。NVIDIAは、ロボティクスおよびラボオートメーション企業のエコシステムと協力し、シミュレーションおよび物理AIテクノロジの導入を支援しています。

  • Multiply Labsは、NVIDIA Isaac Sim™ フレームワークを活用したロボットのデジタルツインを構築し、NVIDIA Isaac GR00Tモデルを活用した新たな操作スキルのトレーニングも行っています。

  • Lila Sciencesは、自動化されたラボを活用してデータを生成し、AIシステムが設計した実験を検証しています。

  • HighRes Biosolutionsは、NVIDIA Isaac Simをラボオートメーション設計に活用し、NVIDIA Cosmos-Reason1モデルを採用してロボットがリアルタイムで実験を調整できるようにしています。

  • Opentrons Labworksは、Isaac Simを活用し、ロボットが制約のある環境を超えて動作できるようにしています。

Amgen、Automata、Roche、Transcripta Bioなどの企業も、NVIDIA Omniverse™ ライブラリとIsaac Simを活用したデジタルツインを構築し、ラボや製造施設に物理AIを導入しています。

NVIDIA BioNeMoプラットフォームがどのようにAI駆動型の生物学および創薬を支援するかについて詳しくは、こちらをご覧ください。

NVIDIAについて

最近の記事
PAGE TOP