グラフDBと生成AIが融合!『グラフDB実践入門 生成AI連携による課題解決』で未来の課題に挑む

グラフDBと生成AIの新たな可能性を拓く一冊

2026年1月14日、株式会社インプレスは、インプレス NextPublishingより『グラフDB実践入門 生成AI連携による課題解決』(著者:石川 英伸)を発行しました。

この書籍は、最新の知見を発信する「技術の泉シリーズ」の一環として刊行され、グラフDBと生成AIの融合を通じて、顧客の課題解決に向けた新たなアプローチを提案します。

書籍『グラフDB実践入門 生成AI連携による課題解決』の表紙

書籍概要

  • タイトル: グラフDB実践入門 生成AI連携による課題解決

  • 著者: 石川 英伸

  • 小売希望価格: 電子書籍版 1,800円(税別)/印刷書籍版 2,000円(税別)

  • 電子書籍版フォーマット: EPUB3

  • 印刷書籍版仕様: B5/カラー/本文72ページ

  • ISBN: 978-4-295-60417-4

  • 発行: インプレス NextPublishing

書籍の詳細はこちらで確認できます。
https://nextpublishing.jp/isbn/9784295604174

内容紹介

本書は、グラフDBの基礎からデータ分析における実践的な手法までを幅広くカバーしています。特に、GitHub CopilotやJupyter Notebookを活用した具体的な事例を通じて、生成AIとの連携方法を学ぶことができます。さらに、GraphRAGなどの最新技術にも触れ、それらがどのように活用できるのかが示されています。これからのデータ処理や分析の手法を学ぶ上で、役立つ内容が満載です。

目次

  • 第1章 グラフDBについて

  • 第2章 グラフDBの使い所

  • 第3章 グラフDBのクエリ

  • 第4章 筆者が紹介するグラフDBソフトウェア

  • 第5章 Cypherクエリで操作

  • 第6章 Jupyter Notebook

  • 第7章 生成AI機能との組み合わせ

  • 第8章 SQL/PGQ

  • 第9章 グラフDBとJupyterと生成AI

著者紹介

著者の石川 英伸氏は、インフラエンジニアから情シス兼インフラの責任者、そしてデータ分析基盤の運用保守/PM/コンサルタントとして幅広い経験を持つ人物です。OSSの検証を好み、最近では生成AIとグラフDBの組み合わせに注目し、その技術を活用した検証と紹介に力を入れています。

販売ストア

電子書籍:

  • Amazon Kindleストア

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  • 紀伊國屋書店 Kinoppy

  • Google Play Store

  • honto電子書籍ストア

  • Sony Reader Store

  • BookLive!

  • BOOK☆WALKER

  • BOOK TECH

印刷書籍:

  • Amazon.co.jp

全国の一般書店からも注文が可能です。各ストアでの販売は準備が整いしだい開始されます。

「技術の泉シリーズ」について

「技術の泉シリーズ」は、技術者の知見を形にした技術同人誌を底本とする技術書シリーズです。2017年に創刊され、NextPublishingによるスピーディーな編集制作とプリントオンデマンド(POD)による印刷製本が特徴です。これにより、技術の変化に追従しながら、返品や品切れのない持続可能な出版モデルを実現しています。本シリーズは、エンジニアの「知の結晶」である技術同人誌の世界をより多くの人に届けることを目指しています。

技術の泉シリーズのロゴ

関連情報

株式会社インプレス

「できる」シリーズや「デジタルカメラマガジン」などの定期雑誌、国内最大級のIT関連メディア「Impress Watchシリーズ」などを展開・運営する事業会社です。IT関連出版メディア事業とデジタルメディア&サービス事業を幅広く手がけています。

インプレスグループ

株式会社インプレスホールディングスを持株会社とするメディアグループです。「IT」「音楽」「デザイン」「山岳・自然」「航空・鉄道」「モバイルサービス」「学術・理工学」を主要テーマに、専門性の高いメディア&サービスおよびソリューション事業を展開。コンテンツビジネスのプラットフォーム開発・運営も行っています。

NextPublishing

インプレスR&Dが開発した電子出版プラットフォーム(またはメソッド)の名称です。電子書籍と印刷書籍の同時制作、プリント・オンデマンド(POD)による品切れ解消など、伝統的出版の課題を解決しています。多品種少部数の出版を可能にし、優秀な個人や組織が持つ多様な知の流通を目指しています。

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