研究開発を取り巻く環境と課題
現代の研究開発は、技術トレンドの加速、市場ニーズの変化、競合の研究動向といった要因により、かつてないスピードで変化しています。このような環境下では、社外の最新情報を幅広く捉え、社内の知見と組み合わせながら、新たな可能性を構想していくことが求められます。
しかし、現実には日々の業務に追われ、情報収集が断片的になったり、特定のメンバーに依存したテーマ検討が行われたり、過去の延長線上から抜け出せない議論が繰り返されたりするケースも少なくありません。「情報があるのに、うまく活用できていない」と感じている組織も多いのではないでしょうか。
AIを活用したテーマ探索術
AI時代に求められるのは、単に情報量を増やすことではありません。膨大な社外情報を構造的に捉え、社内ナレッジと結びつけながら、「意味のある問い」へと昇華させる思考法が重要です。
本セミナーでは、AIを活用した横断的な情報探索を通じて、研究開発テーマを効果的に作り出す方法を解説します。偶然のひらめきに頼るのではなく、組織として「次の一手」を描くための実践的なヒントが得られるでしょう。
こんな方におすすめです
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研究開発テーマの方向性に迷いを感じている方
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社外情報や競合動向を活かしきれていないと感じている方
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テーマ探索が属人的になっている組織の方
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特定のメンバーの経験や勘に依存せず、再現性のあるテーマ創出プロセスを構築したい方
登壇者紹介
橋本 詩織
ストックマーク株式会社 Marketer
BtoBマーケティング支援企業での経験を経て、2021年1月にストックマーク株式会社に入社。マーケティング戦略立案からインサイドセールス、セミナー運営、クリエイティブディレクションまで幅広く担当しています。
開催概要
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日時: 2026年5月21日(木) 10:00-10:45
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場所: オンライン
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参加費: 無料 (事前登録制)
お申し込みは以下のリンクから可能です。
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ストックマーク株式会社について
ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用して企業の変革を支援しています。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、データを構造化して企業の資産に変える「SAT」を運営しており、企業特化生成AIの開発や独自システムの構築もサポートしています。
