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横浜ゴムとdotData、製造R&Dを革新するAIエージェントの共同開発に着手

2026.09.17

AIエージェントが実現する「人とAIの協奏」

このAIエージェントは、単に「正解」を提示するものではありません。「Human-in-the-loop（人が判断に介在する仕組み）」を重視し、技術者の発想の幅を広げることを目的としています。具体的には、設計情報や実験報告書、技術者の知見といった既存の情報に加え、dotData社の「特徴量自動設計」技術が計測データから導き出す特徴量を組み合わせます。これにより、研究開発の目的や状況に応じた多様な判断材料が技術者に提供されます。

AIエージェントは以下のような形で技術者を支援します。

技術文書と知見の活用: 設計情報や実験・研究報告書、技術者の経験といった情報を参照し、過去の経緯を踏まえた検討をサポートします。
データに基づく新たな知見の提示: dotData社の特徴量自動設計技術により、人が想定しなかったようなデータパターンを幅広く探索し、定量的な知見として提供します。これにより、既存の仮説では気づきにくい関係性を発見する手助けをします。
多様な観点からのコメントとリスク提示: 一つの結論に限定せず、材料、設計、解析、生産、評価など異なる専門的観点からのコメントや、仮説を検証するための問い、留意すべきリスクを提示し、多角的な検討を促します。
最終的な判断は人が行う: AIが提示した情報を基に、技術者自身が仮説を立て、実験や解析によって検証し、その結果を再びAIエージェントとの対話に活用します。この反復的なプロセスを通じて、仮説形成から検証、解釈・判断に至る研究開発サイクル全体の高度化を図ります。

また、技術者が分析の目的や着目点をAIエージェントに伝えることで、特徴量自動設計の実行に必要な操作や設定も支援される予定です。これにより、データサイエンスの専門家でなくとも、技術者自身が必要に応じてデータから特徴量を探索できる環境が目指されます。

「HAICoLab」をAIエージェントでさらに発展

横浜ゴムは、以前から「HAICoLab（ハイコラボ）」というAI活用フレームワークを推進しています。これは、人とAIがそれぞれの強みを活かして協奏し、製品・プロセス・サービスの革新と人の成長を促すものです。2020年からは「dotData」をHAICoLabの実践ツールの一つとして活用し、タイヤ設計やゴム混合プロセスなどで新たな気付きや仮説を得る取り組みを進めてきました。

今回の共同開発は、このHAICoLabの実践をAIエージェントへと発展させるものです。AIエージェントとの対話を通じて、技術者が自身の専門知識や経験と照らし合わせて情報を解釈・判断する経験を重ねることで、技術者自身が新たな視点を取り込み、思考・判断の枠組みである「スキーマ」を広げていくことにも繋がると期待されています。

今後の展望

横浜ゴムは、実際の製造R&DテーマへのAIエージェント適用を通じて、HAICoLabの実践をさらに重ね、人の発想力とデータ活用を組み合わせた研究開発プロセスのさらなる高度化を進めていくとしています。

一方dotData社は、特徴量自動設計によって導き出される定量的なコンテキストとAIエージェントを組み合わせ、製造業のR&Dへ幅広く適用するための技術開発を進めます。研究テーマやデータの形態、開発フェーズが異なる多様な現場においても活用できる方式を確立し、専門性の高い業務領域における人とAIの協働を支えることを目指します。